高清车牌识别系统、高清车牌识别系统 车牌识别系统的构成包括硬件和软件两个方面,硬件方面主要包括摄像机、主控器、采集存储卡、采光装置。 软件方面包括有车牌识别功能的图像分析和处理软件,和一个能满足具体应用需求的后台管理软件。 基于系统构成的两个要素,车牌识别系统诞生出了两种产品形式, 一是软硬件一体,或用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器。 *二种形式就是开放式的软、硬件体系,也就是将硬件使用标准化工业产品,软件作为嵌入式软件。 两种不同形式的车牌识别系统设计也各有优缺点。 开放式系统的优点是由于硬件采用标准工业产品,日常运行维护更容易掌控,各个组成的原件采购可以从任何一家产商获得,不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品*失效或采购困难。 而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。 车牌识别系统的技术指标 1、识别率 一个车牌识别系统是否实用,较重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。信路通的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率90%以上。 为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率: 自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。 可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。 可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。 2、识别速度 识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。 洛阳高清车牌识别系统、高清车牌识别系统 国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。 3、后台管理体系 一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括: 洛阳高清车牌识别系统、高清车牌识别系统 识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查。 有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对的比对结果。 一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。